26.3.2004, 16:26 Uhr
Lächeln für die Gesichtserkennung
Nicht das Gesicht, sondern das Mienenspiel sollten zur automatischen Erkennung von Personen eingesetzt werden, glauben amerikanische Wissenschaftler. Die Bewegungen der Gesichtsmuskulatur sind demnach ebenso einzigartig wie das Antlitz selbst, lassen sich jedoch verlässlicher analysieren.
Derzeitige Systeme zur Gesichtserkennung arbeiten mit statischen Merkmalen, etwa der Stellung der Augen oder der Breite des Mundes. Bewegungen werden höchstens genutzt, um Täuschungsversuche mit Hilfe von Fotografien zu erkennen. Diese Methode ist jedoch störanfällig: Eine defekte Lampe oder etwas zu viel Make-up, und schon kann die automatische Erkennung versagen.
Miriam Rafailovich von der State University of New York, Stony Brooks, und ihr Team testeten nun die Erkennung anhand dynamischer Merkmale. Dazu baten sie ihre Testperson zu lächeln und erstellten in rascher Folge zwei Gesichtsaufnahmen. Anhand feiner Merkmale wie Fältchen und Poren berechnete ein Computerprogramm dann, in welche Richtung und wie schnell sich einzelne Hautpartien verlagerten.
"Die auf diese Weise erstellten Vektordiagramme stehen in direkter Beziehung zur Muskelstruktur, die wiederum einzigartig für jedes Individuum ist und nicht durch die Beleuchtung oder Make-up beeinflusst wird", so Rafailovich und ihr Team. Erste Tests im Kollegen- und Familienkreis lieferten günstige Resultate, berichten die Forscher auf dem Treffen der American Physical Society in Montreal. Zudem könne die dynamische Methode auch in der Medizin von Nutzen sein, etwa zur frühzeitigen Erkennung von Lähmungserscheinungen oder Hauterkrankungen.
Forschung: Sara Rafailovich-Sokolov, Stella K. Abraham High School, Hewlett, New York; Miriam Rafailovich und Jonathan Sokolov, Department of Materials Science, State University of New York, Stony Brook; und andere
Präsentation auf dem Annual Meeting of the American Physical Society, Montreal
WWW:
Algorithmen zur Gesichtserkennung
Gesicht statt Passwort - ein Versuch
Q&A on Face Recognition
| [Zurück] | |
